**Искусственный интеллект** (artificial intelligence) - ИИ (AI) обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий.  
## История развития систем ИИ
**Основные направления в моделировании ИИ:**
- **Исследование механизмов интеллектуальной деятельности человека** - объектом исследований являются структура и механизмы работы мозга человека, этапами исследований в этом направлении являются построение моделей на основе психофизиологических данных, проведение экспериментов с ними, выдвижение новых гипотез относительно механизмов интеллектуальной деятельности, совершенствование моделей и т. д.
- **Исследование ИИ** - моделирование интеллектуальной деятельности с помощью ЭВМ. Целью работ в этом направлении является создание алгоритмического и программного обеспечения вычислительных машин, позволяющего решать интеллектуальные задачи не хуже человека
- **Создание смешанных человеко-машинных**, или, **интерактивных интеллектуальных систем** - на симбиоз возможностей естественного и искусственного интеллекта. Важнейшими проблемами в этих исследованиях является оптимальное распределение функций между естественным и искусственным интеллектом и организация диалога между человеком и машиной
- **Моделирование логического мышления** - задача автоматизации доказательства теорем. Начиная с 1960 г. был разработан ряд программ, способных находить доказательства теорем в исчислении предикатов первого порядка. Эти программы обладают способностью делать дедуктивные заключения. В программе К. Грина и др., реализующей вопросно-ответную систему, знания записываются на языке логики предикатов в виде набора аксиом, а вопросы, задаваемые машине, формулируются как подлежащие доказательству теоремы
## Различные подходы к построению систем ИИ
- **Нейробионический подход** - попытаться воспроизвести искусственным образом те процессы, которые протекают в мозгу человека, выявление способов его работы, создание технических средств для повторения биологических структур и протекающих в них процессов
- **Информационный подход (доминирующий)** - в основе целью работ в ИИ является не построение технического аналога биологической системы, а создание средств для решения задач, считающихся традиционно интеллектуальными
## Программы решения интеллектуальных задач
- Игровые программы
	- Человеческие игры
		- Переборные
		- Стохастические
		- Топологические
	- Компьютерные игры
		- Жесткая схема
		- Сценарий
- Естественно-языковые программы
	- Машинный перевод
	- Автоматическое реферирование
	- Генерация текстов
- Музыкальные программы
	- Сочинение музыкальных произведений
	- Анализ музыкальных произведений
	- Имитация исполнительского стиля
- Программы создания живописи и графики
- Программы узнавания
	- Распознавание
	- Машинное зрение
## Подходы к построению СИИ
- Логический
	- Булева алгебра
	- Исчисление предикатов
	- Алгебра высказываний
	- Теория доказательств
	- Нечеткая логика
- Структурный - моделирование структуры человеческого мозга
	- Персептроны
	- Нейронные сети
- Эволюционный - начальная модель и правила, по которым она может эволюционировать. Модель может быть составлена по любым правилам
- Имитационный
  
![Структура искусственного интеллекта|400](../Pictures/01_01.%20Структура%20искусственного%20интеллекта.png)  
## Математические методы ИИ
- Моделирование
- Модели для решения задач
- Прогнозирование
- Оптимизация
  
Методы, используемые при принятии решений:
- Линейная алгебра
- Математический анализ
- Математическая логика
- Статистика и теория вероятностей
- Графовые и сетевые методы
- Теория массового обслуживания
- Марковские процессы
- Математическое программирование
	- Линейное
	- Динамическое
	- ...
  
Математические методы в машинном обучении:
- Моделирование
- Статистика
- Линейная алгебра
- Оптимизация